モデルの崩壊


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情報商材の客観的評価

コメント

  1. 思っていたよりも早く

    2023-08-29 21:24:06
  2. あたりまえ。排泄物を食べさせられてるようなものだからね。所詮ガラパゴス状態でのみ輝く技術。

    2023-08-30 04:22:08
  3. 人類の愚かさこそがシンギュラリティを防ぐのだ！へけっ

    2023-08-30 11:44:05

  4. 2023-08-30 18:52:05
  5. モデルの崩壊……

    2023-08-31 02:46:05
  6. “生成されたデータの誤りが積み重なっていき、最終的には生成されたデータから学習することで

    2023-08-31 11:18:05
  7. 再帰の呪いって recursion と curse を掛けてるのね

    2023-08-31 17:56:05
  8. 【終焉】

    2023-08-31 23:58:06
  9. 【終焉】

    2023-09-01 07:02:05
  10. あーやっぱり・・そんな気がしてたけど、それ起こるよねえ。。

    2023-09-01 14:04:05

  11. 2023-09-01 20:10:06
  12. Rt たし? 我々が大好きなシンギュラリティはこの基礎学習モデルの崩壊があってこそ起こりそうなことだしね そのある分野における初速が明確になった、と考えると意義はある ざっくり2023-29くらいに人間に追いついて、45くらいにシンギュラリティてイメージだったけど、それがより具体的になるんでは

    2023-09-02 04:08:06
  13. 返信先:@gulgantureシュマイロフ氏はVentureBeatの取材に対し、「人間が作成したデータを10％トレーニングに含めれば、AIコンテンツを再帰的に用いたとしても、モデルの崩壊はそれほど早く発生しないと考えられます。しかし、早くはないものの、依然として崩壊は発生します」

    2023-09-02 10:18:05

  14. 2023-09-02 19:28:05
  15. 元データをネットに依存する限り、当然に予想される流れではあります。

    2023-09-03 03:50:06
  16. ただ、海外のニュースメディアで、『生成AIが生成AI絵をも学習し始めて(細かい技術的な事があったけど忘れた)学習モデルの崩壊が、数年先とかじゃなく直近にでも始まる可能性が高い』と言ってる記事を何件か見掛けた。

    2023-09-03 09:56:05
  17. 新着(*´･ω･`)

    2023-09-03 16:06:05

  18. 2023-09-03 22:38:06

  19. 2023-09-04 05:50:07

  20. 2023-09-04 13:22:06

  21. 2023-09-04 20:22:19

  22. 2023-09-05 02:46:05
  23. 宜なるかな！

    2023-09-05 09:48:06
  24. タグも付けずに垂れ流すとそうもなる。

    2023-09-05 16:32:07

  25. 2023-09-05 22:46:06

  26. 2023-09-06 05:52:06
  27. しかしちゃんと考えていかないと先日の記事のように「モデルの崩壊」が起きるから、対応次第でAIの明暗が分かれるって感じ

    2023-09-06 12:36:06

  28. 2023-09-06 21:04:05
  29. なるほど

    2023-09-07 03:50:07
  30. メモ

    2023-09-07 10:08:06
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